Java中double类型,为啥会出现精度不准确的情况?

我们在开发过程中,有可能会遇到double类型中小数的精度控制的问题,比如数值的计算,小数位的控制等等,但是经常会遇到精度控制不当,导致计算结果出错的问题,以下为你介绍double的底层实现以及为什么会出现精度问题。问题示例看以下的代码 @Test public void test(){

java 

Java中的double类型是怎么存储的?

进制转换先来了解一下double类型的进制转换,示例:double类型数据:17.625整数部分:计算商余数顺序17÷28158÷24044÷22032÷21021÷20 此时商为0,不再计算11小数部分:计算结果aa>=1?1:0顺序0.625×21.25110.25×20.5020.5×2

java 

BIO简单实现客户端多发消息案例

描述:一个客户端,可以发送多条信息给服务端,只是在单发案例中加上了死循环,可以不断输入消息。服务端:服务端的代码和单发无异,具体代码注释可看单发案例public class Server { public static void main(String[] args) throws Excep

IO 

BIO简介

BIO,是一种I/O模型,并不是一种java中的数据IO流,它是一种用于数据传输接受的通信模式,java支持3种通信I/O模型:BIO、NIO、AIO,不同的业务场景,使用不同的模型,可以使通信的性能,效率都有很大的提升。简介BIO是一种传统的通信模式:同步阻塞式。简单来说就是一个连接对应一个线程,

IO 

索引存在与否 中的 排他锁和共享锁

有索引同行数据A加了排他锁,B: 普通查询 √ 排他锁查询 × 共享锁查询 × 更新 ×A加了共享锁,B: 普通查询 √ 排他锁查询 × 共享锁查询 √ 更新 ×不同行数据##### A加了排他锁,B: 普通查询 √ 排他锁查询 √ 共享锁查询 √ 更新 √A加了共享锁,B: 普通查询 √ 排他锁查

mysql 

select ***** for update

Mysql 中的 select * from tableName for update悲观锁:悲观锁是对数据被修改持有悲观的态度,认为数据在被修改的时候一定会存在并发的问题,因此,在整个数据处理的过程中将数据锁定,悲观锁的实现往往是依靠数据提供的锁机制,其实,也只有数据库层,提供的锁机制才能真正

mysql 

docker安装rabbitMQ

环境安装好docker拉取镜像docker pull rabbitmq创建容器并运行docker run -di --name=myrabbit -p 15672:15672 rabbitmq#推荐方式docker run -di --name myrabbit -e RABBITMQ_DEFAUL

Linux安装Docker

安装按照docker官网,先卸载旧的版本yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \

linux 

Linux安装RabbitMQ

简述RabbitMQ是一个开源的遵循AMQP协议实现的基于Erlang语言编写,支持多种客户端(语言),用于在分布式系统中存储消息,转发消息,具有高可用,高可扩性,易用性等特征的消息中间件。安装环境准备centos8.x安装Erlang查看系统版本号[root@iZm5e3zk8pqk27ssml4

Lambda表达式的演变

1,Lambda表达式简介希腊字母表中排序第十一的字母,英语名称为Lambda避免匿名内部类定义过多实质属于函数式编程的概念可以让你的代码看起来更加简介去掉一些没有意义的代码,只留下核心的逻辑举个简单的例子:new Thread(()->System.out.println(\"La

java